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摘要：信息技術已經逐漸融入到社會的各個領域，包括農業領域中也出現了大數據，由此信息化建設的也是農機化發展的必然趨勢。大數據呈現出農機農信融合發展的過程中，保證了農機行業的大農信的水平，使得農機裝備的應用能力得到了廣泛的提升。
關鍵詞：大數據；農機作業；質量管理
農機作業的質量管理系統在大數據農機管理中有效應用，使得農業部的土地深松項目的實施，保證農機作業深松質量的有效進行，下文就分析大數據在農機作業質量管理中的應用。
1.大數據在安機作業質量管理中的重要性
1.1科學的監管方式
大數據主要是指在衛星定位、視頻采集、無線通訊、傳感器檢測等技術前提下，控制農機作業位置、深松作業狀態以及作業過程與質量，像面積的準確檢測，為作業質量的核算提供出量化的依據，強化監督農機作業，避免虛報作業面積情況、作業標準降低、補貼資金套取等不良現象的出現
1.2提升農機手的綜合水平
農機手在作業責任心、作業技能、作業土壤實時情況等方面存在的一些差異，使得土地深松質量受到直接或者間接地影響，并使得土地深松質量出現明顯的差異，這些差異的大數據背景下就難以顯現出來。像一些深松土地的項目施工中，農機受需要結合自身的深松圖作業力量以及深松效果來實現有效的績效，保證合格率在95%以上，農機手也能因此拿到全部的補貼，合格率在90%到95%之間，農機手的補貼金額就會被打折，而合格率在90%以下就能需要進行重新深松作業，并拿到相應的補貼。
1.3大數據降低監控人工成本
機具加上監控系統傳感器之后，視頻系統與信號就發生裝置后，使得作業機的一舉一動能受到農機局監控系統后臺人員進行監控，監控人員能打開機具實施的深松作業農機的視頻，實施監控作業現場，系統的第二天會將深松作業的要求來顯示農機具信息，實現在農機局的監控后臺。監管人員的就能根據有關信息，利用短信、電話等范式來告知機受，在有必要的情況下需要重新作業。這樣農機局對深松作業質量的監管的工作量就會減少，減輕了其工作壓力與負擔。
2.挖掘大數據在農機作業管理中的深層次應用
通過構建監控系統，僅是大數據技術運用于農機作業中，作為質量管理環節的第一步。在監控系統中人工的復查率有所大幅度降低之后，大部分農機手深刻認識到監控系統的重要性，將監控體系的數據資源加以有效運用。
2.1大數據提供貼心的農機信息服務
在農機大數據建設中，投入了大量的資金，同時建立了不同的信息化平臺，包含了農機作業質量監控系統、農機社會化服務平臺以及農機化生產調度平臺。這樣的農機作業質量監控體系，側重于本省深松農機作業質量研究開發，可對深松作業質量進行有效的監管。此外構建農機化生產調度，還有農機社會化服務平臺，為農機作業創造更多良心的農機大數據服務。
2.2大數據奠定農機技術推廣科學性
當前在農機化技術推行中，具有更嚴厲的法律要求，針對推行的農機化技術，展開先進性、適應性以及安全性的判斷，這就要技術推行機構對本省農機的種類及數量等多樣化信息來加以把握，大數據是全省推廣新技術的根據。比如，將馬鈴薯當作重要糧食作物，在生產馬鈴薯的全程中，采用機械化的生產方式，加大農機技術推行力度。在推行技術之前，先要深入了解馬鈴薯的種植面積，有效掌握農機裝置狀況等。因為這些數據分散在不同的項目中，如農機監理、深松作業質量以及農機購置補貼等環節，尚未有效達到數據有效性兼容統一效果。如果選用農機大數據進行擴充化，從而將農機進入到千家萬戶中，從開始就實施數據的統一化收集，為農機技術推行打下更加堅實的基礎。
2.3大數據服務農機具改進升級
企業向市場投入新產品之前，都要對產品的性能進行有效測試，農機亦如此。當前，大部分農機單位進行了許多農機性能試驗活動，通過有效的獲取性能數據，進而對農機具加以改進。如果企業能夠憑借政府部門提供農機作業大數據平臺，同時結合該單位農機具在運用中的性能數據，進而幫助單位農機具性能參數樣本出現迅速增長。這樣的性能數據，相比傳統的實踐性能數據，更具廣泛性，能夠提供更加準確的農機具性能參數，推動農機具的優化及升級，使得農機具的樣本空間更加廣泛。
總結：
信息化是實現農機現代化的必由之路。隨著信息化在農機作業過程中的有效應用，農機大數據系統已經初見規模，尤其是在農機作業質量管理系統之中可以實現更為突出的優勢和意義。信息化與農機化有效融合，目前急需解決的問題就是開展農機信息化平臺之間的有效兼容，構建更為廣泛的農機大數據平臺，整合之后的農機大數據資源不僅可以指導我們在農機作業質量水平上的有效控制，同時也可以進一步在農機信息服務、農機技術推廣科學性及農機具改進升級等方面提供更為準確、快捷的數據資源
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